[Tech & BIZ] AI의 머신러닝, 알고보니 中·인도의 값싼 노동력 덕분

출처:https://news.v.daum.net/v/20하나 9개 2개 903개 2363하나 0?fbclid=IwAR하나 OwTa8yjToch0WGQBVJMqUUWYeAwWd6yDGx6unzUGplC9p8PauYXCKIOc​< 만들지만 보 20하나 9·하나 2하나 9>​ 양모 두 심 기자 입력 20하나 9. 하나 2. 하나 9.03:하나 2수정 20하나 9. 하나 2. 하나 9.09:57글 하나 7개 ​ AI가 쉽게 일을 조사하도록 사진·동영상 속에 그때 그때의 이름 지어 주었다'데이터 레이블'가운데 인해전술로 가장 다시 쟈싱 카드.인도·아프리카 등 외주 기업에서는 '가끔당 요금 청구가 낮다'는 논란도 미국, AI에서 라벨링 자동화 구축 중인 인공지능(AI) 기술이 다양한 산업으로 확산되면서 데이터 라벨링이라는 신종 비즈니스가 떠오르고 있다. 갓 태어난 아이처럼 아무런 지식이 없는 AI가 각종 사물을 인식할 수 있도록 AI에 입력되는 사진이 자신의 동영상 등에 사람이 수시로 각종 사물의 이름을 붙이는 분류 및 표시 작업입니다. 예를 들어, 거리 풍경이 담긴 사진을 AI에 입력하기 전에 사진 속 사람, 자전거, 자동차, 건물 등 리드지에 각각 표지를 붙이는 것입니다. AI는 이런 라벨링된 데이터를 대량으로 입력해 그 공통점을 파악하는 머신러닝으로 사물을 지각하는 능력을 갖추게 된다.데이터 라벨링 작업은 AI산업의 기본이며, AI산업이 획기적인 발전을 이루려면 언젠가는 넘어야 할 장애물입니다. 사람이 매번 하다 보면 비용이 많이 들고 때로는 이 시간이 너무 많이 들기 때문이다. 영국 경제일간지 파이낸셜 타이데스(FT)는 "자율주행차 알고리즘이 도로 표지판 등을 학습하려면 수천 시시각각의 라벨링된 운전 동영상이 필요하다"며 "가끔씩 있는 동영상으로 라벨링하는 데 8시 정도 걸린다"고 말했다. ​ 통상 AI학습 시간 시간의 약 80~90%를 표시 작업이 차지했다.■저가 대금 근로자가 AI 선생님 데이터 라벨링은 중소기업 내부에서 하기도 하지만 요즘은 외주신 클라우드 소싱(crowd sourcing복수의 손을 빌린다) 등의 방식으로 이뤄지는 경우가 많다. ​ 특히 많은 글로벌 IT중소 기업이 이 작업을 입으면 닥무이 싼 제3세계 업체에 맡기는 것으로 나타났다. ​ 인도의 라벨링 회사'에메리토우(iMerit)'는 직원 2500명이 사진이나 동영상을 분류합니다. AI에게 도로차선의 색깔을 구별하는 방법을 알려주기 위해 사람이 자신의 동영상 차선에 흰색 노란색 등의 태그(tag표지판) 의료진단 AI를 고도화하기 위한 데이터는 사람이 직접 내시경 동영상을 보면서 만약 같은 부분에 '종양' 등의 태그를 부착하는 하나를 취합니다. 이 회사는 태그하면 신당의 수십 원 정도의 비용을 받는 것으로 알려졌다. 역시 다른 라벨링 회사 사마소스(Samasource)는 아프리카 케냐 수도 자신이 로비, 우간다 그루 등에 센터를 두고 있다. 월마트, 구글, 마이크로소프트, 글래스도어 등 쟁쟁한 글로벌 IT 중소기업들이 이 회사의 고객입니다.미국의AmazonWeb서비스(AWS)는AWS를이용하는다양한고객들을위해"AmazonMechanicalTurk"라는라벨링작업을위한클라우드소싱플랫폼을운영하고있습니다. 이 플랫폼에 업무를 맡기면 여기 등록된 노동자들이 지원해서 하나를 처리합니다. 그런데 가끔 평균이에요.금이 2달러(약 2334원)에 불과하고, 때 테러단 7.25달러(약 8500원)이상의 소득을 올리는 비율도 4%에 불과하다는 논란이 하나고 있다.​

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■ '인해전술'로 AI 기술을 끌어올린 차이나, 현재의 데이터 라벨링 산업에서 가장 기위의 본인은 본인이라는 차이였다. 막대한 인구가 쏟아내는 막대한 데이터, 허술한 개인정보 보호 규제, 차이나 정부의 AI 산업지원에 풍부한 저가 인력이 가세한 덕분이었다.차이나·데이터·표시 산업의 전초 기지는 베이징이 본인의 선전圳 같은 IT산업이 번창한 대도시가 아니라 농촌의 지면이었다. 이 차료가 싼 농촌에 사무실을 내고 차이나제조업 둔화로 고용사정이 나빠진 농민공(농촌 출신 도시근로자) 출신을 고용한다. 허난성에서 공장을 개조해 데이터 라벨링 공장을 운영하는 이어커 씨는 "우리는 디지털 세계의 건설 노동자"라고 말했습니다.​ 이미 떠나서는 20하나 7년 컴퓨터 비전(computer vision· 볼 소지에서 얻은 정보를 컴퓨터로 처리하기)분야에서 글로벌 시장의 3분의 하나 서울을 차지했으며 믹크을 넘어섰다. 미쿡 뉴욕타임스는 데이터 라벨링 능력은 미쿡이 따라올 수 없는 차이의 AI 분야 경쟁력이라고 평가했습니다.AI가 AI를 가르치는 시대지만 자타가 공인하는 AI산업의 최강자인 미쿡은 기술력으로 차이나에 맞서고 있다. 데이터 라벨링을 자동화하는 AI 기술을 내세운 것이었다. ​ AWS는 하나 2월 표시 작업을 자동화하는 '세이지 업체 그라운드 츨ー스'라는 서비스를 선 보였다. ​ 이를 이용하면 표시 비용을 70퍼.센트까지 줄일 수 있다고 한다. 한국 기업 중에서는 삼성SDS가 지난달 자체 개발한 'AI 개발 가속화 기술'을 소개하고 있습니다. ​ 시장 정보 조사 회사 코그 니리티카(Cognilytica)은 이처럼 다양한 양태에 발전 중인 데이터 라벨 시장이 20하나 8년에 5억달러(약 5835억원)을 넘어 2023년에는 하나 2억달러(약 하나조 4000억원)에 이를 것으로 예상했다.